MVTec

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Über die MVTec Software GmbH

Einen scharfen Blick beweist Machine Vision Spezialist MVTec nicht nur bei seinen international führenden Lösungen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung. Mit modernen Technologien wie 3D-Vision, Deep Learning und Embedded Vision beweist das Unternehmen auch Weitsicht bei der Entwicklung zukunftsweisender Automatisierungslösungen für Industrie 4.0 Szenarien. 

Gegründet als Spin-off der TU München und FORWISS wird MVtec bis heute von seinen Gründern geführt. Das prägnante Rasterdesign des Unternehmens CD steht für höchste Qualität und Präzision in der Bildverarbeitung und maßgeschneiderte Lösungen für deren industriellen Einsatz.

Screenshot Relaunch MVTec

Projektziele

  • Digitale Adaption des Markenkonzepts
  • Konsequente Mobile First Entwicklung
  • Integration Software-Upgrade Checker
  • Closed User Group / Geschützer Login-Bereich
  • Produktdownloads mit Amazon AWS-Anbindung
  • Performante Solr-Suche
  • Filterbares Videolisting für Tutorials und Showcases

Komplexe Inhalte - übersichtlich verpackt

Industrielle Bildverarbeitung ist ein hochkomplexes und erklärungsbedürftiges Thema. Dementsprechend umfangreich waren die Inhalte der bestehenden Website des Machine Vision Spezialisten MVTec.

Ziel des Relaunches: Content migrieren, gliedern und komprimieren, ohne dabei Inhalte zu verlieren. Das neue Konzept verpackt Informationen in kleine, gut "verdauliche" Häppchen. Potenzielle Käufer der Softwarelösungen wird der thematische Einstieg durch konzentrierte Feature Übersichten erleichtert. Wer tiefer in die Materie einsteigt, ruft Details gezielt über thematisch gegliederte Akkordeon-Elemente auf. So wird der Blick auf die relevanten Informationen konzentriert. 

Beste Anbindung

Erfahrene Nutzer halten durch den integrierten Update-Service ihre Software up-to-date und können sich dank Trainings und Workshops stets auf den neuesten Wissensstand bringen. Die Amazon AWS Anbindung garantiert schnelle Downloadzeiten beim Abruf von Software und -updates.

Unterstützt wird der Besucher bei seiner Suche nach Inhalten durch eine hochperformante Searchengine auf Solr-Basis.